Fast Learning AI

À propos de FLAI

FLAI – Fast Learning Artificial Intelligence

FLAI est une intelligence artificielle capable de générer de la publicité “multilocale”, c’est-à-dire créer des messages publicitaires et les diffuser de manière optimale localement pour chacun des magasins de l’enseigne. FLAI peut être contrôlée par une interface homme-machine : la Console SaaS d’ARMIS.

Défi scientifique

Pour relever le défi technique et scientifique de l’optimisation de campagnes multilocales, le développement de FLAI a dû répondre à deux biais structurels qui sortent du cadre classique du machine learning.

  • Le premier est géographique : le volume de données récoltées est énorme, mais il se concentre localement autour des magasins au lieu de se répartir uniformément sur le territoire.
  • Le second est temporel : les magasins physiques ont besoin de communiquer sur des temps courts, donc les décisions d’optimisation doivent être prises rapidement.

Les fonctionnalités de FLAI

01

Digitalisation du catalogue

FLAI reprend l’intégralité du catalogue papier et le transforme en une base de données. Ce “flux catalogue” est nettoyé, structuré et enrichi par FLAI.

02

Création en masse des publicités et campagnes pour chaque magasin

FLAI peut enrichir les informations du flux produit et ensuite créer des millions de publicités et des milliers de campagnes sur l’ensemble des plateformes digitales (Google, Facebook, Xandr, etc.) grâce à des techniques de deep learning comme la reconnaissance visuelle et de Natural Language Processing (NLP) pour l’ensemble des terminaux (mobile, desktop, tablette). Ces objets publicitaires (messages, campagnes) sont personnalisés pour chaque catalogue et chaque magasin de l’enseigne.

02

Création en masse des publicités et campagnes pour chaque magasin

FLAI peut enrichir les informations du flux produit et ensuite créer des millions de publicités et des milliers de campagnes sur l’ensemble des plateformes digitales (Google, Facebook, Xandr, etc.) grâce à des techniques de deep learning comme la reconnaissance visuelle et de Natural Language Processing (NLP) pour l’ensemble des terminaux (mobile, desktop, tablette). Ces objets publicitaires (messages, campagnes) sont personnalisés pour chaque catalogue et chaque magasin de l’enseigne.

03

Diffusion optimisée localement pour chaque magasin

FLAI est capable de prendre des décisions en utilisant uniquement les données provenant des magasins et de l’opération en cours afin d’optimiser localement la diffusion publicitaire sur de multiples dimensions : allocation budgétaire entre les différentes plateformes, sélection des meilleures offres, répartition sur les terminaux, en tenant compte de l’intelligence native des plateformes ainsi que la contrainte multilocale.

Une volumétrie de données considérable

de publicités personnalisées pour chacun des

magasins générées par opération

d’opportunités de communication à sélectionner

autour des magasins par opération